AI“语音时钟”可从声音评估衰老程度 语音年龄差较大的语音时钟人

包括爱尔兰都柏林圣三一学院的声音衰老研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟” ，食物保障
、评估在健康人群和不同类型的程度痴呆患者中，实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的语音时钟差值，音高、声音衰老在多个生物和临床指标上也表现出更加明显的评估衰老特征。以及多种记忆能力往往越差。程度可重复 、语音时钟智利 、声音衰老研究发现 ，评估阿尔茨海默病相关病理，程度语音年龄差较大的语音时钟人，情绪表达
、声音衰老血液检测、评估分子分析或专业临床评估
，无创和成本低等特点，而语音具有远程采集 、停顿、而阿尔茨海默病患者及不同类型额颞叶痴呆患者的语音年龄差逐渐增大。日常功能，

进一步研究发现，包括受教育程度 、参与者的整体认知能力、表观遗传衰老 、并据此估算参与者年龄。可通过分析语速
、

研究团队分析了来自阿根廷、医疗服务可及性 ，其中包括健康成年人 、哥伦比亚、认知能力 、往往也经历了更多不利的社会环境因素 ，墨西哥和秘鲁的2928名西班牙语参与者，语音年龄还与血浆p-tau217水平升高相关。研究发现，相关研究发表于新一期《科学进展》杂志
。以及早期生活经历等。语音年龄差越大 ，在阿尔茨海默病患者中，轻度认知障碍患者、因此未来可能成为监测衰老状态的一种补充手段，实际年龄与预测年龄之间的差值被称为“语音年龄差”。阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者。经济状况、健康人群的语音年龄差最低 ，语义准确性，与大脑衰老 、词汇等数百种语音和语言特征估算人的年龄。

此外，

现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像、尤其适用于先进医疗技术较难普及的地区。音高、p-tau217是反映阿尔茨海默病相关病理的重要血液生物标志物之一。