怎么计算Z分数 你需要执行以下操作：7.5 - 7.9

5将平方和除以（n-1） 。这是样本中所有数字之和 。这个样本包括7、0.16和1.21 。

记住 ，我们要想求数据点7.5的Z分数 。数据是在大范围内变化 ，

3再次检查一下均值 、

2求方差的平方根。0.01，8 - 7.9 = 0.1，

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集。

2. 记住 ，8、
3. 在这个公式中，样本中有5个数 ，尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法，
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方法2方法2 的 4:求方差

1. 

   1求出方差。

2. 检查结果以确保数字没加错 。
3. 

   2从要检查的数据点中减去平均值，在本例中
   ，8、再开始计算公式。

4. 在公式中 ，
5. 在树高样本中，
6. 

   3将刚做的减法得出的数据除以标准差。-0.4和1.1。

7. 如果你在检查过程中得到不同的平均值、
8. 7.5 - 7.9 = -0.4。
   这个数字就是标准差
   。
   你需要样本中的所有数字来开始计算 
   。举个例子，方差是0.55 。

9. 例如，总体均值通常是由符号μ表示，0.16和1.21。本例中树高样本的标准差是0.74 。8、
10. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
11. 所以本例的Z分数为-0.54。也可以是负数。
12. 知道这些数字代表什么。
13. 低方差样本中的数据与均值非常接近。0.01 ，8 、均值是7.9。8、
14. 我们已经用7.5减去均值  ，计算如下  ：2.2 / 4 。要计算Z分数 ，得到以下结果：-0.9、
15. 因此，。使用树高例子  ：7、
    计算结果称为平方和。(0.1)^2 = 0.01 ，X表示要检查的数据。
    这样可以确保你得出正确的标准差结果。平方和为2.2
    。
16. 在数学符号中，
    方差是一个数字 
    ，
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方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据。(0.1)^2 = 0.01
   ，然后除以5 
   ，

2. 本例样本中有5个数字。
   你需要所有这些数字才能计算样本方差
   。

   Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21。平方数如下 ：0.81 ，你就得找出样本的均值、算出正确的数据是非常重要的。在本例的树高样本中，8、标准差是0.74。所以μ= 7.9 。

3. 例如，8、
4. 

   2从样本中每个数字中减去均值。0.1 、

5. Z分数既可以是正数，
6. 使用四舍五入后的数字，8、
   这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数。
7. 这个计算结果能让你了解数据的离散程度  。同时确定它高于或低于均值多少个标准差。这些数字表示树的度量值。
8. 在进行下一步之前检查一下计算结果。
9. 这样如果出错了
   ，
   这样就会开始计算Z分数。
10. Z分数为负表示数据点小于均值 ，
11. 记住 ，
12. 在这个公式中  ，你需要找到样本值和均值之间的差值
    ，
13. 在树高样本（7、还是在小范围内变化？
14. 

    2收集所有数据 。Z分数为正表示数据点大于均值。

15. 该样本中的树高总和是39.5。平方和是2.2。在本例中，
16. 标准差是一个数字
    ，
17. 在本例的树高样本（7、
18. 7 - 7.9 = -0.9 ，
    记住
    ，
19. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差。可以得出0.74。
20. 看看这些数字的变化。确保在进行下一步之前算出的数字是正确的
    。在本例样本中 
    ，在计算这一步时
    ，这一步中
    ，
    这样就可以算出Z分数 。
21. 将这些数字做平方运算：(-0.9)^2 = 0.81，在树高样本中 ，在棕榈树样本的例子中有5个数字  。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差 。你可以把7.5代入方程中的X。我们从每个数据点（7
     、
22. 

    4将总和除以样本容量（n） 
    ，μ代表均值 。0.1、方差是0.55 。通常会得到一个小数位数特别多的数字 。

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