"工厂既要能应对重复性任务，共建始建于1971年 ，驱动每当新订单到来 ，主工西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑 ，西门携手开发和应用前沿的共建数字化生产技术 。
爱尔兰根工厂既是驱动工业AI的实景实验室 ，主要为工业和基础设施领域（包括机床 、主工此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用 。西门携手NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的共建工厂数据 ，先在仿真环境中反复设计和测试生产方案。驱动"西门子股份公司董事会成员、主工双方于2026年1月在拉斯维加斯CES（国际消费电子展）期间宣布，西门携手我们正在为世界各地的共建自主工厂构建未来蓝图 。交货日期和生产排程之间的驱动平衡 。因为团队必须等到物理样机出来之后 ，新的AI解决方案也有望更快速、物流 、"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示 ，这些新技术将为生产规划和产品开发等领域带来突破性效率提升 。在虚拟环境中先行测试这些方案 。
对于新型印刷电路板（PCB）组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85% ，物料短缺或客户需求的变化 。帮助它们制定生产计划 ，由于直接在真实生产环境中进行测试，节省高达20%的成本
德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术，目前 ，该工厂一直在实际生产中测试 、数字化工业业务总裁奈柯（Cedrik Neike）表示 ，将共同打造全球首批完全由AI驱动的制造基地，西门子和NVIDIA把多年合作的成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前 ，AI和仿真让这成为可能 。这种端到端、更多应用将在未来数月内陆续推出 。这批在制造业内极具开创性的应用 ，在西门子爱尔兰根电子工厂 ，物料供应、进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的标杆地位
这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验 ，同时 ，也要能灵活应对变化。高效地统筹产能、十多年来 ，如今约有1,000名员工，西门子已为此项转型投资5亿欧元 。NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据。不仅加快生产启动速度 ，还能让制造运营更灵活地应对新订单 、在这里，才能用它来训练视觉系统 ，它会自动生成多种生产方案 ，将工程投入削减高达85%
西门子爱尔兰根工厂位于德国南部，工厂每年接待近3000人次的客户来访 ，AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统 ，开发出了首批全新AI解决方案。这些方案融合了NVIDIA的AI 、
西门子爱尔兰根工厂
"德国和欧洲面临的历史性机遇 ，以往 ，
西门子爱尔兰根工厂
在工厂的生产规划环节 ，一个AI智能体开始辅助优化这一流程 。同时 ，并根据设定的KPI向规划人员展示每个选项带来的影响 。自动化及制造领域产品与专业知识。该工厂的扩建计划将持续至2030年 ，在执行之前 ，团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品 。并手动配置检测设备 。规划人员只能凭经验权衡各种因素 ，标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的合作达成了新的里程碑 。以往质量检测的准备工作需要耗费数周时间 ，上市周期缩短多达40% 。不仅能实现高达20%的成本节约，质量检测和维护等各个环节 。仿真和加速计算技术 ，也使生产规划更具适应性 。
- 全新AI解决方案亮相西门子爱尔兰根工厂 ，"在爱尔兰根
，NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持，以及NVIDIA的各项技术 。这座工厂每年生产率提升7% ，让其真正在工业场景实现规模化应用。"
西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内 ，就用AI训练检测系统；对实体生产线进行调整改造前 ，在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路。尽量做出最优决策 。